严国俊

时间:2024-05-13浏览:10


姓名:严国俊

职称:教授

E-mailyanguojun@njucm.edu.cn                                                                                 

主要研究方向:

       围绕中药复方从饮片到制剂生产全过程的关键控制环节及评价瓶颈问题,采用细胞生物学、人工智能等多学科手段,开展中药制造全过程品质传递评价与一致性控制研究。主要研究方向:

中药饮片及制剂品质传递过程评价与控制;中药制剂工艺与质量标准;中药新药及健康产品研发。


个人简介

       严国俊,男,教授、博士生导师,美国俄亥俄州立大学访问学者,江苏高校“青蓝工程”培养对象。民进江苏省委医卫体育工作委员会委员,南京市第十七届人大代表。世界中医药学会联合会中药药剂专业委员会、经皮给药专业委员会常务理事,中药饮片质量专业委员会理事,中国仪器仪表学会药物质量分析与过程控制分会理事,江苏省中医药学会药剂管理专业委员会委员。国家自然科学基金同行评审专家,国家药品监督管理局执业药师资格认证中心、国家中医药管理局中医师资格认证中心特聘专家。担任全国高等中医药院校中药学类专业双语规划教材《中药药剂学》副主编,全国普通高等中医药院校药学类专业“十四五”规划教材《中药药剂学》、《中药药剂学实验》(第3版)副主编,《国家执业药师考试强化训练题集》副主编,国家卫健委“十四五”规划教材《中药药剂学》编委,普通高等教育制药类“十三五”规划教材《中药药剂学》编委,专著《经典名方开发指引》编委。主持国家自然科学基金项目3项,主持国家科技部重点研发计划分课题1项,主持厅局级课题3项,参与国家科技重大专项、国家科技部公益性行业科研专项等各级课题19项,主持经典名方、医院制剂等新产品研发项目10余项。近年来发表核心期刊及SCI论文100余篇,申请发明专利18项,授权10项。获得教育部科学技术进步二等奖、中华中医药学会科学技术二等奖、江苏省教育成果奖二等奖等各级奖项19项。担任《中草药》、《南京中医药大学学报》杂志青年编委。


承担的主要科研项目

  1. 国家自然科学基金委员会面上项目(82074004),DASS-RTCA系统驱动“物质-效应-标准”三元关联的经典名方制剂当归补血汤的质量一致性评价研究,主持,2021/01-2024/1255万元,在研;

  2. 企业产学研合作项目,经典名方“雷允上JDF001”颗粒的开发研究,主持,2018/10-2024/12200万元,在研;

  3. 企业产学研合作项目,经典名方当归补血汤的开发研究,主持,2018/06-2026/05200万元,在研;

  4. 医院产学研合作项目,消肿止痛等2个临床经验方工艺及质量标准研究,主持,2023/11-2025/1230万元,在研;

  5. 医院产学研合作项目,消渴3号医院制剂研发,主持,2023/11-2025/1238万元,在研;

  6. 国家自然科学基金面上项目(81773910),基于3D细胞生物电传感模型的中药复方固体制剂溶出、吸收与效应同步评价研究,2018/01-2021/12,主持,57万元,结题;

  7. 国家科技部重点研发计划中医药现代化研究专项分课题(2019YFC1710603),高品质道地药材产地初加工及储运技术体系建立,主持,2019/12-2021/12407万元,结题;

  8. 南京市栖霞区科学技术局项目(GC201802),经典名方当归四逆汤物质基准及制剂开发产学研合作项目,主持,2018/12-2020/0920万元,结题;

  9. 企业产学研合作项目,膳和等两款植物饮料产品技术开发,主持,2017/04-2020/0411万元,结题;

  10. 国家自然科学基金青年科学基金项目(81202922),基于xCELLigence系统与中药物质组理论的中药复方缓释制剂释放特性研究,主持,2013/01-2015/1223万元,结题。


代表性论文

  1. Guojun Yan#, Wei Sun#, Yanfang Pei, Zhaogang Yang, Xiaobing Wang, Yuan Sun, Shangtian Yang, Jinhuo Pan*. A novel release kinetics evaluation of Chinese compound medicine: application of the xCELLigence RTCA system to determine the release characteristics of Sedum sarmentosum compound sustained-release pellets. Saudi Pharmaceutical Journal, 2018, 26(3): 445-451.

  2. Zhang Qian, Chen Yiyang, Ma Lixia, Jiang Yue, Chen Jun, Dong Jie, Ma Yifan, Zhang Jingjing, Yan Guojun*. Study on the Fingerprints and Quality Evaluation of Angelica Sinensis Radix by HPLC Coupled with Chemometrics Based on Traditional Decoction Process of ACPTCM. Dose-Response, 2020,18(3), 1559325820951730.

  3. 马丽霞,赵乙萌,周悦,张佳,袁曦,张若琰,董洁,陈军,严国俊*.基于细胞生物电传感效应的复方丹参滴丸连续动态溶出与吸收同步评价研究.中国中药杂志,2022,47(22):6090-6096.

  4. 庄欣雅,亓雅丽,张倩,潘金火,毛春芹,陈军,严国俊*.基于传统水煎煮工艺的当归中挥发性成分藁本内酯的量值传递研究.中国药学杂志,2022,57(08):628-635.

  5. Gaofeng Ke, Jia Zhang, Wufeng Gao, Jiayi Chen, Luotong Liu, Simiao Wang, Huan Zhang*, Guojun Yan*. Application of advanced technology in traditional Chinese medicine for cancer therapy. Frontiers in Pharmacology, 2022,13: 1038063.

  6. Lixia Ma#, Yue Zhou#, Jia Zhang, Xi Yuan, Yimeng Zhao, Wei Gu, Jinhuo Pan, Zhaogang Yang, Tulin Lu, Guojun Yan*. Simultaneous Evaluation of Dissolution and Absorption Study of Compound Danshen Tablets and Capsules Based on Cellular Electrical Sensing Model. AAPS PharmSciTech 2022,23(8): 290.

  7. Zhi-Tong Zhang#, Yue Jiang#, Yali Qi, Huanhuan Guan, Lei Bai, Pan Chen, Wufeng Gao, Guo-Dong Zhuang, Tulin Lu, Guojun Yan*. Comparative study on Angelica sinensis after different processing with yellow rice wine in color, aromas, chemical components, and antioxidant activities. Food Chemistry:X,2023,19:100822.

  8. 关欢欢, 白雷, 袁冬平, 陈盼, 张志同, 谢辉, 陈军, 陆兔林, 严国俊*.中药制造全过程的品质传递控制与一致性评价研究进展.中草药, 2024, 55(5): 1728-1737.

  9. Zhi-Tong Zhang#, Yu Li#, Lei Bai, Pan Chen, Yue Jiang, Yali Qi, Huanhuan Guan, Yaxuan Liang, Dongping Yuan, Tulin Lu*, Guojun Yan*. Machine learning combined with multi-source data fusion for rapid quality assessment of yellow rice wine with different aging years, Microchemical Journal, 2024, 199:110126

  10. Lei Bai, Zhi-Tong Zhang, Huanhuan Guan, Wenjian Liu, Li Chen, Dongping Yuan, Pan Chen, Mei Xue*, Guojun Yan*. Rapid and accurate quality evaluation of Angelicae Sinensis Radix based on near-infrared spectroscopy and Bayesian optimized LSTM network, Talanta, 2024:126098.



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